Das Projekt eCodicology wird in Zusammenarbeit zwischen der Technischen Universität Darmstadt, dem Karlsruher Institut für Technologie und der Universität Trier durchgeführt. Das Ziel ist die Entwicklung, Überprüfung und Verbesserung von neuen Algorithmen, die makro- und mikrostrukturelle Gestaltungsmerkmale auf mittelalterlichen Handschriftenseiten erkennen, um deren Metadaten im XML-Format gemäß TEI P5 anzureichern. Die Beschreibungen aus den früheren Handschriftenkatalogen können auf diese Weise automatisiert ergänzt werden.

Das Vorhaben wird unterstützt durch Verfahren der Bildprozessierung, die es erlauben, einfache Layoutmerkmale auf den gescannten Handschriftenseiten zu erkennen und zu extrahieren. Es werden Seitenmerkmale definiert, die verlässlich mit der Hilfe von Algorithmen zur Merkmalsextraktion gemessen werden können. Auf dieser Grundlage sollen neue wissenschaftliche Erkenntnisse gewonnen werden.

eCodicology geht über die etablierten Standards der virtuellen Rekonstruktion historischer Bibliotheken hinaus, die vor allem auf die Zusammenführung, inhaltliche Aufbereitung und Präsentation des Materials abzielen. Das Besondere am Projekt ist zudem sein Modellcharakter, den es erreichen will, indem es die Möglichkeit der Nachnutzung anstrebt. Die an den Beständen von St. Matthias erprobten Algorithmen könnten so als Ausgangspunkt für die Untersuchung weiterer Handschriftenbestände dienen.